一個精彩的視頻是怎麼樣的？複雜的運鏡、平穩的畫面、流暢的過渡，每一個都不可少。
要放在之前，這可能需要專業的攝影團隊，造價高昂的拍攝設備。但放到今天，即便是沒有任何拍攝經驗的人，用一台穩定器配合手機就能夠實現，這都多虧了一項技術：智能跟隨。
智能跟隨技術可以讓每個人，在沒有豐富拍攝經驗的前提下，也能快速上手，拍出環繞、刷鍋之類的運鏡效果。
相比於簡單的直拍，智能跟隨可以讓雲台自動完成對拍攝對象的跟隨和捕捉，讓主體更加的突出。你的每一次微笑、低頭、回眸，都可以被鏡頭更靈動地捕抓，視頻的趣味性和感染力更強。不誇張地說，它讓每一個普通人，都可以拍出電影質感般的畫面。
今天介紹的主角，就是大疆近期推出的智能跟隨3.0，從誕生起，經歷4年迭代，它已經擁有更智能、更準確的跟隨效果。
然而很多人不知道的是，強大的智能跟隨3.0背後，其實還藏著一段鮮有人知的“黑歷史”…
當精靈2被冠以Vision之名起，大疆就已經顯露出它在機器視覺領域的野心。2015年，初代智能跟隨的雛形成功在研究室中誕生，次年3月，精靈4正式向世界宣告：航拍無人機已進入機器視覺時代。
這是大疆首次將機器人視覺技術應用於影像創作領域的重要創舉。
作為第一代技術，智能跟隨1.0並不是特別成熟，它主要通過程序預設好的參數和算法來識別物體的主要特徵，在準確性和智能化方面，都遠遠比不上後面的版本。
不過憑藉智能跟隨1.0，當時的精靈4已經能夠識別目標對象，並且協同飛控完成空中自動構弧等操作，極大降低了使用者的操作門檻。無論在當時還是現在看來，都是革命性的創新。
這次歷時3年的跨步，人工智能所採用的深度學習算法，被成功引入到智能跟隨技術當中。
如果你聽說過AlphaGo那次震驚世界的人機圍棋大賽，是的，智能跟隨2.0正是應用了相同的技術——通過對大量物品和身體的樣本學習，它能夠更加智能而準確地識別出被攝物體。
智能跟隨2.0首次實際應用，是在御2航拍無人機上，強大的跟隨性能，讓禦2除了主動繞行之外，還實現了軌跡預測、高速跟隨等更多效果，識別能力也更為精確。
智能跟隨發展到這裡，基本已經是一個趨於完美的技術。但是大疆並未止步於此。智能跟隨2.0雖然好用，但是並非人人都能用得起。為什麼？這就要說到智能跟隨3.0。
在航拍場景中，智能跟隨技術已趨成熟，但對於距離更近的人物跟拍，面對旋轉、跳躍這些複雜的人體運動，智能跟隨2.0識別跟隨的準確性還是稍顯吃力。
針對這點，大疆引入了更科學的頭肩模型算法框架，並把學習樣本增加到千萬量級，從而覆蓋更多場景。這就是2019年推出的全新智能跟隨3.0。
基於頭肩模型算法，智能跟隨3.0可以智能識別頭部與肩部的協調關係，不僅跟隨目標時不易丟失，對於用戶的低頭、轉身、跳躍等豐富的動作變化，都可以被捕抓到。
而且，採用頭肩算法的智能跟隨3.0，從遠到近都能夠精準識別判斷，相比身體與臉部識別而言，能給用戶提供更大的創作空間。
在這個全民vlog的時代，每個人都亟需一個功能強大且操作門檻低的拍攝設備。而智能跟隨3.0，就實現了這一點。它是一個真正意義上的，人人都用得起的人工智能。
之所以說它變得“人人用得起”，是因為之前的智能跟隨技術，因為涉及龐大的計算量，必須依靠特定的硬件模塊才能實現，所以基本只能應用在無人機產品上，使用門檻相對較高。
而智能跟隨3.0極大優化了算法，在保持算法精度的前提下，使得技術更加的輕量化，讓即便是芯片能力稍遜的千元手機，都可以用上這個功能。
像是今年發布的靈眸手機雲台3、如影SC以及如影S （需升級至最新固件），都應用了這項技術。只要搭配任何有計算能力的手機，就可以輕鬆使用這項技術。
一直保持創新力，永遠以用戶的需求為導向。這是大疆能夠不斷更新產品、迭代技術的原動力。
在智能跟隨的應用方面，無論是應用深度還是應用規模，我們都保持在業界領先地位。而我們的腳步，也絕不會止步於此。
未來的智能跟隨技術，也許可以實現同時跟隨多個目標，在多人拍攝的環境下也能保持完美構圖。又或許可以在跟隨中拓展手勢識別，只用雙手做出簡單動作，就能實現更多樣化更有創意的玩法。亦或許不再依托第三方設備，讓雲台長一雙眼睛，依靠自己就能夠實現智能跟隨……
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